Dai requisiti all’implementazione
Lavoro a partire da requisiti e vincoli, definendo struttura e trade-off prima di passare all’implementazione.
Affronto lo sviluppo software con un approccio ingegneristico, con attenzione a struttura, trade-off e manutenibilità. Lavoro principalmente su backend e integrazione tra sistemi. Sto approfondendo machine learning e sistemi distribuiti.

Un approccio ingegneristico focalizzato su chiarezza, correttezza e gestione della complessità.
Lavoro a partire da requisiti e vincoli, definendo struttura e trade-off prima di passare all’implementazione.
Esperienza nello sviluppo e integrazione di servizi, API e sistemi, con attenzione ai flussi di dati e ai confini del sistema.
Attualmente studio e sperimento machine learning e approcci guidati dai dati.
Progetti in cui ho lavorato su design di sistema, requisiti non banali o decisioni architetturali.
Sistema peer-to-peer per l’aggregazione di dati da sensori IoT senza coordinatore centrale. Ho implementato membership gossip-based e replica dello stato tramite LWW CRDT per gestire join, failure e convergenza, esponendo lo stato del cluster tramite API HTTP.
Piattaforma a microservizi per il dominio medicale, progettata come insieme di servizi indipendenti comunicanti tramite messaging. Ho lavorato su decomposizione dei servizi, comunicazione tra componenti e gestione dei dati per utenti, appuntamenti, referti e notifiche.
Applicazione full-stack per la gestione del budget personale, con autenticazione, gestione delle transazioni e API REST su SQL Server. Focus su struttura backend, consistenza dei dati e progettazione delle API.
Ho una formazione in ingegneria informatica e sto frequentando la magistrale in ingegneria e scienze informatiche. Ho lavorato su sistemi reali e integrazione tra componenti. Mi interessa in particolare come i sistemi si comportano sotto vincoli reali e mi sto orientando verso machine learning e sistemi guidati dai dati.
Per collaborazioni o confronti tecnici, puoi scrivermi via email o contattarmi su GitHub e LinkedIn.